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Demitasse〜DNN高速化ライブラリを公開しました

どうも吉田悠一です.
弊社の近藤がNIPS2016のWorkshopで発表したDemitasseをオープンソースで公開します.

“Satoshi Kondo, “Demitasse: SPMD Programing Implementation of Deep Neural Network Library for Mobile Devices”, ML Systems Workshop NIPS 2016 PDF

https://github.com/DensoITLab/Demitasse

llvmとispcを使い,Deep Learningの計算を高速化します.
Demitasseによれば,iOSデバイス上でもGPUを使わずに数百msecの時間で,Caffe Model Zooによる画像認識を実行することができます.

ビルド方法は,githubのリポジトリのドキュメントに書いてあります.
また,Linuxで使いたい方は,dockerを使って,簡単に環境を構築できます.

簡単に処理性能を確認したいという方向けに、iOS限定ですが、デモアプリも公開しておりますので、お試しください。(アプリインストール後、アプリ内で事前学習済みデータのダウンロードを行う必要がありますが、データサイズが数百MBと大きいため、学習済みデータのダウンロードはWiFi環境などで行うことをお勧めいたします)

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