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Deep Learning 勉強会 Chapter 12

研究の方ではなかなか触る機会が無いのですが,知識だけは入れておきたいということで最近は社外の人達が主催しているDeep Learning勉強会に参加させてもらっています.

こちらでは輪講資料として以下のサイトで公開されている書籍のドラフト版を使用しています.

https://www.deeplearningbook.org/

なかなか知識不足という事もあって,細かい部分は分からなかったりするのですけど,12章は自然言語処理の話も含まれていることから私の担当となりました.広い内容をカバーしていることもあって私としても非常に勉強になりました.

勉強会の中では Chen and Goodman の資料は 1998 ではないかと書いたのですが,1999の物もありました.ということで,資料の方でのリファレンスの指摘は私の間違いです.

http://www2.denizyuret.com/ref/goodman/chen-goodman-99.pdf

使用した資料は以下で公開しております.十分に理解しているわけではないので,間違い等ありましたら教えて頂けると助かります.


PDF化してスライドシェアにアップしたところ,背景が非常に見づらくなってしまっているので,読む場合はダウンロードすることをお勧めします.

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NIPS2015 参加報告

宇土です。

報告タイミングがだいぶ遅くなってしまいましたが、昨年(2015)12月に、機械学習分野のトップカンファレンスである NIPS2015 に参加し、聴講してきました。

NIPS は、ポスターセッションが非常に重視されているカンファレンスで、連日 夕方19:00~24:00まで、活発にポスター前でディスカッションが行われます。多岐に渡る理論を理解するのは非常に大変ですが、ポスターセッションで著者から直接説明を聞けて、インタラクティブに質問しながら理解が得られるというのは非常に助かります。

概要と、いくつかの論文について記述した資料を情報共有します。制御や最適化など、私の興味分野に偏っている部分もありますが、アカデミックな研究動向を把握する上で参考になれば幸いです。


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ディープラーニングの車載応用に向けて

デンソーアイティーラボラトリの佐藤です。

先日、STARC様主催のセミナーにて、『ディープラーニングの車載応用に向けて』というタイトルで講演をさせていただきました。講演で使用したスライドを公開します。畳み込みネットワークの基礎、車載器への応用、学習時の演算量に関する課題にフォーカスを当てました。この分野の面白みが少しでも伝われば幸いです。


なお、ムービはこちらから見れます:

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